Title:
|
Monte-Carlo sampling applied to multiple instance learning for whole slide image classification
|
Author:
|
Combalia, Marc; Vilaplana Besler, Verónica
|
Other authors:
|
Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo |
Abstract:
|
In this paper we propose a patch sampling strategy based on sequential Monte-Carlo methods for Whole Slide Image classification in the context of Multiple Instance Learning and show its capability to achieve high generalization performance on the differentiation between sun exposed and not sun exposed pieces of skin tissue. |
Subject(s):
|
-Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo -Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic -Deep learning -Image processing--Digital techniques -Monte Carlo method -deep learning -multiple instance learning -monte-carlo sampling -histological imaging -Aprenentatge profund -Imatges -- Processament -- Tècniques digitals -Montecarlo, Mètode de |
Rights:
|
|
Document type:
|
Article - Published version Conference Object |
Share:
|
|