Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/175069

Título:	BCN20000: dermoscopic lesions in the wild
Autor/a:	Combalia, Marc; Codella, Noel C. F.; Rotemberg, Veronica; Vilaplana Besler, Verónica
Otros autores:	Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions; Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo
Abstract:	This article summarizes the BCN20000 dataset, composed of 19424 dermoscopic images of skin lesions captured from 2010 to 2016 in the facilities of the Hospital Clínic in Barcelona. With this dataset, we aim to study the problem of unconstrained classification of dermoscopic images of skin cancer, including lesions found in hard-to-diagnose locations (nails and mucosa), large lesions which do not fit in the aperture of the dermoscopy device, and hypo-pigmented lesions. The BCN20000 will be provided to the participants of the ISIC Challenge 2019 [8], where they will be asked to train algorithms to classify dermoscopic images of skin cancer automatically.
Abstract:	Peer Reviewed
Materia(s):	-Àrees temàtiques de la UPC::Ciències de la salut::Medicina::Dermatologia -Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo -Dermatology -Imaging systems in medicine -Dermatologia -Imatges mèdiques -- Tractament
Derechos:
Tipo de documento:	Artículo - Borrador Informe
Compartir:

Mostrar el registro completo del ítem