Para acceder a los documentos con el texto completo, por favor, siga el siguiente enlace: http://hdl.handle.net/2117/126386
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. Departament de Teoria del Senyal i Comunicacions |
---|---|
dc.contributor | Universitat Politècnica de Catalunya. GPI - Grup de Processament d'Imatge i Vídeo |
dc.contributor.author | Combalia, Marc |
dc.contributor.author | Vilaplana Besler, Verónica |
dc.date | 2018 |
dc.identifier.citation | Combalia, M., Vilaplana, V. Monte-Carlo sampling applied to multiple instance learning for histological image classification. A: International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention. "Deep Learning in Medical Image Analysis and Multimodal Learning for Clinical Decision Support 4th International Workshop, DLMIA 2018 and 8th International Workshop, ML-CDS 2018 Held in Conjunction with MICCAI 2018 Granada, Spain, September 20, 2018: proceedings". Berlín: Springer, 2018, p. 274-281. |
dc.identifier.citation | 978-3-030-00888-8 |
dc.identifier.citation | 10.1007/978-3-030-00889-5_31 |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/2117/126386 |
dc.language.iso | eng |
dc.publisher | Springer |
dc.relation | https://www.springer.com/la/book/9783319675572 |
dc.rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Enginyeria de la telecomunicació::Processament del senyal::Processament de la imatge i del senyal vídeo |
dc.subject | Àrees temàtiques de la UPC::Informàtica::Intel·ligència artificial::Aprenentatge automàtic |
dc.subject | Deep learning |
dc.subject | Monte Carlo method |
dc.subject | Image processing--Digital techniques |
dc.subject | Aprenentatge profund |
dc.subject | Montecarlo, Mètode de |
dc.subject | Imatges -- Processament -- Tècniques digitals |
dc.title | Monte-Carlo sampling applied to multiple instance learning for histological image classification |
dc.type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion |
dc.type | info:eu-repo/semantics/conferenceObject |
dc.description.abstract | |
dc.description.abstract |